软件试用

奥派电商数据分析技术训练软件

系统是基于python在线实验环境,涵盖了电商领域中数据爬取与处理、数据统计分析、数据可视化、数据挖掘等项目任务实践的教学支撑平台。系统依托实验项目,运用常用的数据分析方法和技术,解决电商数据分析的业务问题。系统帮助学生掌握数据分析技术技能的同时,能提升电商数据分析方面的业务解决能力、编程应用能力。

一、系统介绍

系统是基于python在线实验环境,涵盖了电商领域中数据爬取与处理、数据统计分析、数据可视化、数据挖掘等项目任务实践的教学支撑平台。系统依托实验项目,运用常用的数据分析方法和技术,解决电商数据分析的业务问题。系统帮助学生掌握数据分析技术技能的同时,能提升电商数据分析方面的业务解决能力、编程应用能力。

面向岗位:数据分析师、数据产品经理、电商数据分析师等

适用课程:python数据分析与应用、电商数据化分析、数据分析技术

二、功能特点

平台提供Python环境,在电子商务业务背景下,进行编程体验与实践操作;让学生在掌握了理论和业务的基础上,结合平台的实验指导与实操,有效地解决业务问题。在一体化的环境中,系统通过电商大数据的项目案例与实战技术应用,配合相应的上机实验指导书,动手实操,让用户在短时间内掌握Python编程基础,以及数据分析过程及方法。

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三、实验项目

系统是以电子商务数据分析实验项目为基础的python应用实验平台,通过内置实训项目包括数据爬取与处理、数据统计分析、数据可视化与应用、数据挖掘等实验模块的项目,将数据资源和实验教程有机结合,方便教师根据教学需要和教学进度安排实验课时。

 

模块

项目任务

数据爬取与处理实验

实验1:京东平台商品信息爬取

实验2:苏宁易购商品信息爬取

实验3:基于pandas的电商数据处理

实验4:电子商务商品数据清洗与分析

实验5:利用python对电商商品评论文本处理

数据统计分析实验

实验1:京东平台商品标题词频分析

实验2:使用Python对电商平台交易分析

实验3:使用Python对电商用户分析

实验4:基于RFM的客户价值建模分析

实验5:电子商务平台用户评论情感分析

实验6:电商岗位招聘数据分析

数据可视化与应用实验

实验1:可视化基础:常用简单图表实现

实验2:电商商品评论词云可视化

任务3:电商交易趋势分析

任务4:电商交易转化率分析

实验5:电商商品交易转化漏斗图分析

实验6:电商平台交易区域地图制作

数据挖掘实验

实验1:电商业务的聚类分析应用

实验2:电商平台商品关联分析(市场购物篮分析)

实验3:电商业务的决策树分析应用

 

四、系统特色

随着Python在数据分析、统计学、数据可视化等方向的应用,结合电子商务领域的业务,形成具有电子商务特色的新技术训练产品。系统定位于“电商专业基础+Python”的数据分析技术方向,主要是以电子商务数据分析实战项目为基础的任务式教学软件。系统特色如下:

1)内置实战项目和真实数据资源

系统涵盖电商业务中的数据采集爬取、统计分析应用、数据可视化的多个实验任务,包括电子商务商品信息采集与处理,电商交易分析、商品分析、客户分析等。系统提供学生python解决电商业务及问题的数据资源和实验说明。

2)Python在线实验环境与实验指导

系统以电子商务项目形式展示实验,加以实验目的、实验要求、实验步骤及成果样例;让学生能够边做边学,了解数据分析技术原理和方法,分析的实战成果实时显示。对电商数据分析的方法和技巧,拓展到python的应用层面,可以解决更多的问题。

3)支持真实编程操作,实验成果真实展示

系统内置python的真实编程环境,用户无需重新部署环境。根据训练要求编辑代码内容,及时修正代码,通过运行展示分析结果。

4)教学资源拓展,满足个性化教学内容设计

该平台的内容可拓展性,作为python教学环境,添加基础教学实验、商务业务场景应用实验等。系统是融合实验教学内容和实践环境的实验平台,教师可实现多样化的实验教学过程设计。


五、系统截图

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标签:  电商数据分析技术训练 电商数据分析技术
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