软件试用

新商科数据可视化分析

系统是面向经管类专业提供数据可视化分析与应用的一站式数据服务平台。系统提供数据整合与筛选、多维分析、视图管理、仪表盘/数据大屏设计等功能,用户通过简单拖拽即可实现数据分析与可视化方案设计。系统提供电商行业数据、电商运营数据、移动应用统计数据、进出口外贸数据、邮政发展数据、招聘网站数据等资源,训练用户在不同商业场景分析需求下,对业务数据分析处理与应用,将可视化结果应用到商业智能决策的能力。

一、系统简介

系统是面向经管类专业提供数据可视化分析与应用的一站式数据服务平台。系统提供数据整合与筛选、多维分析、视图管理、仪表盘/数据大屏设计等功能,用户通过简单拖拽即可实现数据分析与可视化方案设计。系统提供电商行业数据、电商运营数据、移动应用统计数据、进出口外贸数据、邮政发展数据、招聘网站数据等资源,训练用户在不同商业场景分析需求下,对业务数据分析处理与应用,将可视化结果应用到商业智能决策的能力。

适用课程:商务数据分析与应用、数据可视化、电商数据化运营等;

面向岗位:数据分析员、网店数据分析师、数据产品经理等。 

二、系统功能

系统结合商务数据分析方法和可视化工具,可训练学生掌握数据可视化分析与应用的实战技能。功能包括数据多维分析、视图管理、仪表盘、数据大屏、报告设计与展示等。如下图所示:

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三、实训设计

3.1 实训项目

根据数据可视化分析的相关知识,明确可视化分析的思路与流程。根据数据可视化的分析目标,运用可视化工具进行数据整合。根据分析主题选取合适的图表类型,运用可视化工具制作图表,结合图表特点对图形元素进行调整、优化。教学中,根据课程进度与教学需求,进行课程组织与安排。系统配套数据图表配置、数据可视化组件、数据报告展示、场景可视化综合应用等项目的28个实验教程。 


实训项目

项目任务

实训目标

项目一

数据图表配置

l  表格、透视表可视化

l  折线图、柱状图、散点图可视化

l  饼图、雷达图可视化

l  漏斗图可视化

l  词云可视化

l  平行坐标图、桑基图可视化

l  瀑布图可视化

l  地图数据可视化

l  Y轴图可视化等

l  认识数据可视化和图表配置

l  掌握信息展现的信息图表的类型及作用,不同图表的使用方法、应用场景

l  根据不同的数据特点和图表类型,掌握图表选择的方法

项目二

数据可视化组件

l  数据驱动模式的应用

l  数据基础配置可视化

l  数据组件的样式配置

l  数据组件的功能配置

l  数据组件编辑器设置

l  掌握点、线、区域和高维数据的可视化方法

l  利用数据维度、指标、筛选、颜色等设置,对数据进行配置

l  掌握数据的上钻下钻、筛选等操作,来呈现不同层级的数据

项目三

数据仪表盘制作与展示

l  据仪表盘布局操作

l  数据仪表盘联动操作

l  数据仪表盘全局控制器使用

l  数据仪表盘自动钻取

l  运用交互式图表的制作方法,掌握可视化交互的方法

l  通过可视化工具的模板功能,规划数据可视化方案

项目四

数据大屏制作与展示

l  数据大屏编辑工具操作

l  数据大屏样式编辑操作

l  数据大屏应用展现

l   能够综合运用可视化图表的制作方法,制作数据仪表盘、数据大屏

项目五

场景可视化综合应用

l   京东电商某行业数据分析

l  京东店铺全年运营数据分析

l  天猫店铺全年运营数据分析

l  移动应用统计分析数据分析

l  货物贸易进出口数据分析

l  邮政行业发展数据分析

l  新媒体营销岗位人才需求分析

l   够运用设计原则,根据设计方案,生成合适的图表

l  根据商业业务场景需求,进行数据的多维分析

l  根据展示需求,选择合适的图表,进行数据报告的展示

 

3.2 综合项目(上同)

系统内置的实战项目覆盖了电子商务、移动应用、贸易进出口、邮政等行业。结合商务业务的应用场景,明确数据分析的需求,制作交互式数据报告。其中,电商行业的天猫店铺运营数据、京东店铺运营数据,以及京东女装和母婴top100的数据,全年的移动应用统计分析数据等项目的数据资源不少于20w条,招聘网站的电商岗位数据50w条以上。

项目

内容

第一节:天猫店铺全年运营数据分析

凭借某天猫店铺全年的每日经营数据,如类目商品数据、营销数据、交易数据、流量数据等,利用可视化图表分析,来准确、清晰的反映该店铺的总体运营状况

第二节:京东店铺全年运营数据分析

通过某京东店铺全年的运营数据、营销数据、客户数据等,多维分析,制作可视化视图,分析其整体的运营情况

第三节:京东电商女装/母婴零售商品分析

通过京东女装、母婴类目的商品信息,分析商品标题特征、价格分布情况、物流情况、商品促销信息、商品评价信息等

第四节:移动应用统计分析数据分析

分析移动应用网站的用户趋势、活跃用户、用户画像、用户地域、用户终端,以及用户使用行为情况等

第五节:货物贸易进出口数据分析

分析近几年的贸易进出口总体金额及同比变化、不同贸易方式、不同企业性质、不同国家进出口金额变化及每月变化趋势等

第六节:邮政行业发展数据分析

分析近几年全国邮政行业发展情况、中国快递发展指数、分省快递服务企业业务量和业务收入情况、快递服务问题有效申诉情况等

第七节:新媒体营销岗位人才需求分析

通过主流招聘网站上对新媒体营销岗位的需求,分析不同岗位类别的岗位数量统计,以及岗位的地域分布、薪资水平、学历要求等

 

四、产品特色

结合数据分析综合实例,确定分析目的、选择数据分析方法、设计数据呈现方式,要求用户按照商业场景的业务分析需求,提炼分析要素,进行可视化分析和结果呈现,形成辅助商业决策的方案报告。系统特色如下:

n  内置实战项目和真实数据资源,如电子商务、互联网等

系统提供了电子商务、移动应用网站、新零售等行业的数据可视化项目包,帮助学生扩大数据可视化展现的知识面,全面掌握数据可视化实操技能。

n  支持对数据表的多维分析与图表组件可视化

系统内置柱状图、饼图、折线图、雷达图、漏斗图、地图等可视化工具;支持多图表组件的数据维度、指标聚合,条件筛选、排序、计算等数据配置,支持组件布局和功能配置。

n  支持仪表盘、数据大屏的交互设计与展示

通过系统掌握仪表盘和大屏的添加、移动、尺寸的调整方法及展示效果,掌握数据可视化的基本流程、数据图表特性、可视化原则等,提供数据价值的直观可视化展现。

n  配套实验教程辅助可视化工具学习与使用

系统提供常用数据分析可视化的展现案例,通过数据图表配置、数据可视化组件、数据报告展示等教程,对场景可视化综合实例的操作,掌握如客户漏斗分析、订单转化、商品销售分析等常用的可视化案例及案例设计的原则和要点。

五、系统截图

图片关键词

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